AI算力与基建

2026年全球算力总规模预计将达到2022年的8-10倍，其中智能算力占比将超过50%，算力已成为企业数字化转型的核心生产要素。在这一背景下，企业面临着云算力与本地算力的战略选择难题。算力成本呈现"双轨化"特征：尖端模型训练成本持续攀升，而普通智能任务成本却快速下降，这种结构性变化使得企业的算力决策需要更加精细化的评估框架。

在深圳智算中心，上万块华为昇腾AI芯片正以每秒千万亿次的运算速度训练着新一代多模态大模型；上海张江的自动驾驶测试场上，搭载寒武纪思元590芯片的测试车在0.1秒内完成360度环境感知与决策规划；北京协和医院的影像科，基于百度昆仑芯的AI辅助诊断系统，3秒内即可从百万级医学影像中识别出早期肺癌病灶——这些场景背后，是正在重塑人类文明进程的AI算力革命。