Google DeepMind发布Co-Scientist——一个基于Gemini的多智能体系统，能围绕复杂科学问题自主生成、辩论并迭代假设。这不只是一个新模型，而是科研协作范式的一次预演。
AI前沿技术
OpenRouter新增DigitalOcean推理服务，DeepSeek V3.2延迟全网最低，比官方还快，实时AI应用可即刻迁移测试。
微软一口气把三款多模态AI模型摆上OpenRouter货架：图像生成的MAI-Image-2.5、转录利器MAI-Transcribe-1.5、语音合成MAI-Voice-2。背后是微软从云端巨头向AI模型供应商的悄然转身。
微软在Build 2026推出自研推理模型MAI-Thinking-1，定位中等规模，从头用干净数据训练，不依赖第三方蒸馏，标志着微软在AI自研路线上迈出关键一步。
阶跃星辰发布推理优化模型Step 3.7 Flash，采用MoE架构，核心创新是大幅降低KV-cache成本至竞品的五分之一，配合开源策略，旨在推动高效智能体应用开发。
OpenWebRL用0.4K监督数据和2.2K RL任务，让4B模型在网页任务上媲美顶级闭源系统。这标志着开源智能体构建范式的重大转变，从依赖数据堆砌转向算法与框架创新。
JetBrains 推出自研代码模型 Mellum2，12B 混合专家架构，专攻 IDE 内本地补全场景，轻量开源但生态野心不小。
xAI 推出专为长任务与复杂指令设计的编程模型 Composer 2.5，集成于 Grok Build，供 SuperGrok 及 X Premium+ 用户调用。
NVIDIA 本周即将发布 Nemotron 3 Ultra。上一个 Nemotron 已经在开源社区攒下口碑，这次 Ultra 版能否真正撼动闭源霸主的地位？从参数效率、训练数据到推理成本，我们拆解了这场发布最值得关注的几个暗战信号。
NVIDIA 把 RTX Spark 定位为本地 Agent 的核心硬件，通过与微软深度合作在系统底层构建安全容器，并利用多 Token 预测等硬核优化，将大模型本地推理效率提升至新高度，今年秋天，本地 AI 的爆发已不再是空谈。
NVIDIA Cosmos 3将推理、世界理解与行动生成整合进单一模型，试图为机器人时代铺设基础设施。本文深入剖析其技术架构、开放策略及对具身智能产业的潜在冲击。
MiniMax 突然扔出一枚开源炸弹：M3 模型在编码基准上超越 GPT-5.5，直逼 Opus 4.7，却把百万 token 上下文每 token 成本压到前代的 1/20。这不是纸面发布——API 和代码即刻可用。
