AI前沿技术

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AI技术前沿

Google DeepMind 发布 Gemini 多智能体科研系统

Google DeepMind发布Co-Scientist——一个基于Gemini的多智能体系统,能围绕复杂科学问题自主生成、辩论并迭代假设。这不只是一个新模型,而是科研协作范式的一次预演。
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DigitalOcean AI云服务上线OpenRouter

OpenRouter新增DigitalOcean推理服务,DeepSeek V3.2延迟全网最低,比官方还快,实时AI应用可即刻迁移测试。
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OpenRouter上线微软三款新模型

微软一口气把三款多模态AI模型摆上OpenRouter货架:图像生成的MAI-Image-2.5、转录利器MAI-Transcribe-1.5、语音合成MAI-Voice-2。背后是微软从云端巨头向AI模型供应商的悄然转身。
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微软研究:Aurora天气预报速度超传统超算数千倍

微软Aurora用AI重写天气预报规则,推理速度碾压传统超算数千倍,已能精准预测台风路径与空气质量,正在重塑气候建模与防灾预警的底层逻辑。
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微软首款高级推理AI模型MAI-Thinking-1发布

微软在Build 2026推出自研推理模型MAI-Thinking-1,定位中等规模,从头用干净数据训练,不依赖第三方蒸馏,标志着微软在AI自研路线上迈出关键一步。
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阶跃星辰Step 3.7 Flash发布,专为高效推理设计

阶跃星辰发布推理优化模型Step 3.7 Flash,采用MoE架构,核心创新是大幅降低KV-cache成本至竞品的五分之一,配合开源策略,旨在推动高效智能体应用开发。
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OpenWebRL:面向视觉网页智能体的在线多轮强化学习开源框架

OpenWebRL用0.4K监督数据和2.2K RL任务,让4B模型在网页任务上媲美顶级闭源系统。这标志着开源智能体构建范式的重大转变,从依赖数据堆砌转向算法与框架创新。
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介绍 Mellum2:JetBrains 推出的 12B 混合专家模型

JetBrains 推出自研代码模型 Mellum2,12B 混合专家架构,专攻 IDE 内本地补全场景,轻量开源但生态野心不小。
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Perplexity发布Search as Code搜索架构

Perplexity把Agent搜索从函数调用链改成直接写Python代码,省token、降延迟、重塑搜索栈调用范式。
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Qwen3.7-Plus:多模态智能体智能

Qwen3.7-Plus 把聊天、图像视频理解、生成、文档处理、搜索与工具调用塞进同一个模型,Agent 多模态能力迈入新阶段。
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xAI发布Composer 2.5

xAI 推出专为长任务与复杂指令设计的编程模型 Composer 2.5,集成于 Grok Build,供 SuperGrok 及 X Premium+ 用户调用。
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Nemotron 3 Ultra 本周即将发布

NVIDIA 本周即将发布 Nemotron 3 Ultra。上一个 Nemotron 已经在开源社区攒下口碑,这次 Ultra 版能否真正撼动闭源霸主的地位?从参数效率、训练数据到推理成本,我们拆解了这场发布最值得关注的几个暗战信号。
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NVIDIA 发布 RTX Spark 及本地 AI 智能体安全与性能更新

NVIDIA 把 RTX Spark 定位为本地 Agent 的核心硬件,通过与微软深度合作在系统底层构建安全容器,并利用多 Token 预测等硬核优化,将大模型本地推理效率提升至新高度,今年秋天,本地 AI 的爆发已不再是空谈。
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使用NVIDIA Cosmos 3开发物理AI推理、世界与行动模型

NVIDIA Cosmos 3将推理、世界理解与行动生成整合进单一模型,试图为机器人时代铺设基础设施。本文深入剖析其技术架构、开放策略及对具身智能产业的潜在冲击。
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MiniMax M3:前沿编码、100万token上下文与原生多模态一体模型

MiniMax 突然扔出一枚开源炸弹:M3 模型在编码基准上超越 GPT-5.5,直逼 Opus 4.7,却把百万 token 上下文每 token 成本压到前代的 1/20。这不是纸面发布——API 和代码即刻可用。
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